La stima della variabiltà genetica della razza chianina attraverso i dati genealogici e molecolari: il confronto tra parentele e rassomiglianza genetica

Cecchi, Francesca and Ciampolini, Roberta and Leotta, Roberto and Mei, Davide and Polizzi, Elena and Cianci, Dario (2001) La stima della variabiltà genetica della razza chianina attraverso i dati genealogici e molecolari: il confronto tra parentele e rassomiglianza genetica. Annali della Facoltà di Medicina veterinaria, LIV/20 . pp. 175-186. ISSN 0365-4729

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Abstract

RIASSUNTO Sono stati considerati i dati genealogici e molecolari di 187 bovini di razza Chianina, suddivisi per sesso e provincia di provenienza. Sulla base delle loro parentele note (1300 soggetti in totale), sono stati calcolati i coefficienti di parentela additiva tra i soggetti, il coefficiente di consanguineità di ogni soggetto ed il coefficiente di parentela medio all’interno delle province. Mediante l’impiego della Cluster Analysis, sulla matrice dei coefficienti di parentela dei 187 soggetti, sono stati evidenziati 19 gruppi di parenti, con una parentela media compresa tra 0,125 e 0,500. La provincia con la parentela media più alta è risultata Perugia (aij = 0,194), mentre Grosseto e Firenze non hanno fatto registrare alcuna parentela al loro interno. Esistono limitati legami di parentela tra i soggetti di province diverse. Il confronto tra la rassomiglianza genetica ottenuta con l’IMG e le parentele additive dei soggetti non sempre ha indicato coerenza nei due metodi di stima. Questo può essere spiegato dal fatto che le parentele stimano la probabilità di geni identici per discendenza nelle ultime generazioni considerate, in questo caso sei, mentre l’IMG stima tutte le rassomiglianze conservate o disperse in tutto il processo evolutivo. SUMMARY The genealogical and molecular data of 187 Chianina bulls, subdivided for sex and province of origin, were considered. On the basis of their relationships (1300 subjects in total), the coefficients of additive relationship between subjects and the consanguinity coefficients of each subject were estimated. By using the Cluster Analysis on the matrix of the coefficients of relationship of the 187 individuals, 19 groups of relative subjects were identified, with an average relationship ranging between 0.125 and 0.500. The province with the higher average relationship resulted Perugia, while Grosseto and Florence don’t exhibit any relationship. Very few bound exist between the subjects of different provinces. The comparison between genetic similarities estimated by the IMG method and the additive relationship not always gave a full consistency of the two methodology.

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