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Cicli di lavorazione automatici: i principali metodi AFR (1a parte)

Francesconi, Andrea and Matteucci, Gianluca and Pagni, Maurizio and Lanzetta, Michele (2009) Cicli di lavorazione automatici: i principali metodi AFR (1a parte). Macchine Utensili, 30/200 (8). pp. 32-35. ISSN 1126-3377

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    Abstract

    RIASSUNTO: Le tecniche AFR sono il principale strumento di sviluppo di sistemi CAPP generativi. Esse permettono riconoscimento ed estrazione delle feature di forma che rappresentano un pezzo, a partire dalle informazioni geometriche estratte da un file di uscita da software CAD. In questa prima rassegna vengono presentate quattro tipologie di tecniche con esempi di applicazione, in particolare: metodi di riconoscimento sintattico (par. 1), metodi basati su regole logiche (par. 2), metodi grafici (par. 3) e metodi basati su indizi (par. 4) SUMMARY: Automatic Feature Recognition (AFR) techniques are the main tool for generative CAPP systems. They allow the recognition and extraction of form features to represent a part from geometrical CAD data. In the first part of this paper four technology types are presented with application examples, particularly: syntactic recognition methods (par. 1), methods based on logic rules (par. 2), graphical methods (par. 3) and hint based methods (par. 4).

    Item Type: Article
    Additional Information: Corresponding author's home page http://www.ing.unipi.it/lanzetta More papers from the same author http://arp.unipi.it/listedoc.php?lista=ALL&ide=9155&ord=C
    Uncontrolled Keywords: Automatic Feature Recognition, Computer Aided Process Planning, Lavorazioni per asportazione di truciolo Automatic Feature Recognition, Computer Aided Process Planning, Machining
    Subjects: Area09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/16 - Tecnologie e sistemi di lavorazione
    Divisions: Dipartimenti (until 2012) > DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA MECCANICA, NUCLEARE E DELLA PRODUZIONE
    Depositing User: Prof. Ing. Michele Lanzetta
    Date Deposited: 30 Mar 2010
    Last Modified: 20 Dec 2010 11:47
    URI: http://eprints.adm.unipi.it/id/eprint/696

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